Вакансии и роли в BI
Инженеры по обработке данных
Бизнес аналитика требует групповых усилий, включающих несколько специалистов, каждый из которых выполняет определенную функцию в рамках общего процесса BI.
Инженеры по данным собирают данные для анализа, организуют их, создают каналы и процессы автоматической подачи данных для передачи данных между различными системами баз данных. Они также обычно отвечают за организацию хранения данных путем создания хранилищ данных и за безопасность и целостность данных при их перемещении между системами.
Инженеры по данным должны обладать широким спектром навыков, например, уметь работать на таких языках программирования, как SQL и Python, знать, как создавать базы данных, использовать инструменты ETL (Extract, Transfer, Load) и создавать алгоритмы для анализа данных.
Инженеры по обработке данных должны обладать навыками использования таких программ, как Spark или Hadoop, которые помогают в организации и использовании больших данных. Они также должны уметь использовать такие программы, как Kafka и Pubsub, которые используются для интеграции потоковых данных в реальном времени в существующие базы данных.
Аналитики данных
Аналитики данных в основном отвечают за создание моделей и метрик для проведения анализа данных. Аналитики импортируют данные из различных источников, таких как файлы Excel и базы данных, а затем организуют данные в пригодные для использования форматы для проведения анализа данных. Их следующая задача — создание моделей анализа данных, что часто предполагает объединение связанных данных, которые могут существовать в виде отдельных таблиц.
Аналитики данных также создают инструменты автоматического обновления, которые могут обновлять данные в режиме реального времени. Кроме того, они создают формулы для измерения эффективности, такие как KPI. Наконец, они документируют свою работу, чтобы другие аналитики или конечные пользователи данных могли легко интерпретировать модели анализа данных.
Как и инженеры по обработке данных, аналитики данных должны обладать широким спектром технических навыков. Они обычно свободно используют не только базовые программы анализа данных, такие как Excel, но и такие программы, как Power Query и SQL. Дополнение Excel Power Query позволяет аналитикам данных быстрее и проще преобразовывать данные. Такие программы, как Tableau, Power Pivot и Power BI, помогают аналитикам объединять данные из различных источников и создавать модели анализа данных, метрики, приборные панели и визуальные представления.
Специалисты по визуализации данных
Специалист по визуализации данных создает визуальные образы и информационные панели, которые помогают руководителям предприятий выявлять ключевые проблемы и принимать соответствующие меры для их решения. Для достижения этой цели специалисты по визуализации данных часто создают визуальные представления, чтобы выделить ключевые показатели, цифры или тенденции, выявленные в результате анализа данных.
Они также могут создавать информационные панели, которые объединяют различные визуальные представления и позволяют конечным пользователям данных легко запрашивать данные презентации для получения более подробной или дополнительной информации. Как аналитики данных, так и специалисты по визуализации данных могут отвечать за создание и представление отчетов лицам, принимающим бизнес решения, или другому соответствующему персоналу.
Специалисты по визуализации данных должны обладать многими из тех же технических навыков, что и аналитики данных. Обычно они обладают продвинутым опытом использования Excel, Tableau, Power Pivot и Power BI.
Как начать работу с аналитикой данных
Первый шаг — найти правильное программное решение для нужд вашего бизнеса. Существуют различные варианты, поэтому вы должны найти тот, который лучше всего соответствует вашему бюджету и масштабу вашего проекта. Использование таких программ, как Excel или Tableau, может стать отличным началом.
Получив программное обеспечение, вы должны настроить процесс сбора данных и выбрать, какие показатели вы хотите отслеживать. Настройка процесса сбора должна осуществляться таким образом, чтобы обеспечить точность и эффективность сбора данных.
Затем вам нужно будет интегрировать данные в вашу систему, чтобы проанализировать и визуализировать их. Если вы не знаете, как это работает, вам поможет множество онлайн-руководств и ресурсов.
Наконец, вы можете анализировать данные и делать выводы после их сбора и интеграции. Это позволит вам принимать более взвешенные решения, повышающие эффективность бизнеса.
История бизнес-аналитики
То, что мы сегодня знаем как бизнес аналитика, начало развиваться в 1980-х годах, когда благодаря широкому использованию компьютеров компании получили возможность собирать и анализировать данные. С течением времени процессы BI расширялись и совершенствовались, включая в себя обширный поиск данных, инструменты визуализации данных и различные методы анализа данных для предоставления лицам, принимающим решения, важных сведений. Такие данные могут быть использованы для повышения операционной эффективности и принятия ключевых бизнес-решений, касающихся, например, ценообразования на продукцию и маркетинговых кампаний.
Основные достижения в области бизнес аналитики включают возможность сбора и управления чрезвычайно большими массивами данных, возможность объединения внешних и внутренних данных, расширение обмена данными и создание информационных панелей бизнес-аналитики.
Приборные панели BI позволяют отдельным пользователям бизнес аналитики настраивать отчеты для конкретных целей и выполнять запросы к данным для получения дополнительной информации
Важной характеристикой современных панелей бизнес аналитики является то, что они предлагают простые в использовании интерфейсы данных, не требующие технических знаний в области ИТ
Современные процессы бизнес аналитики могут включать данные реального времени в существующие исторические данные. Это позволяет руководителям предприятий проводить анализ данных с использованием самой актуальной информации.
Дополнительные ресурсы:
Портал Finansistem поможет каждому стать финансовым аналитиком мирового класса. Для того чтобы помочь вам стать финансовым аналитиком мирового класса и продвинуться по карьерной лестнице в полной мере, эти дополнительные ресурсы будут очень полезны:
- Как скрапить данные акций с помощью Python?
- Финтех (финансовые технологии)
- Финансовый сектор
- Искусственный интеллект (ИИ)
Облачная BI-система корпоративного уровня
Общепризнанныеглобальныерешения AirTable, Board, Anaplan, Monday, Oracle, SAP.
Российская альтернатива: облачная SaaS No-Code платформа 3V российской компании «Тривиум».
Разработанная ещё в условиях острой докризисной конкуренции с лучшими зарубежными решениями, она позволяет заказчикам, не располагающим внутренней ИТ-командой, создавать эффективные бизнес-приложения для управления персоналом, финансами, инвестициями, аналитики и т.д.
Алексей Мурашов CEO компании «Тривиум»
К настоящему времени на нашем счету более 50 реализованных в РФ проектов — в основном для крупных корпораций нефтегазовой, медицинской, металлургической, химической отраслей. Есть планы по выходу за рубеж.
Кроме платформы предлагаем проекты «под ключ»: консалтинг, анализ, разработка, внедрение, тестирование и постпродажное сопровождение.
Перспективы для российских ИТ-компаний
Эти и множество других примеров наглядно демонстрируют, насколько активно растёт интерес к отечественным решениям со стороны коммерческих и бюджетных заказчиков.
Ситуация поистине уникальная: на фоне ухода либо временной приостановки деятельности на неопределённый срок глобальных вендоров у российских ИТ-компаний появился шанс.
Но есть и обратная сторона – возросший спрос на отечественные программные продукты станет испытанием «на прочность» для российских разработок. Ключевые заказчики цифровых решений привыкли к сервисам мирового уровня, и перед молодыми проектами стоит непростая задача достичь планки соответствующего качества, а также обеспечить возможность быстрого масштабирования.
Поэтому для российских ИТ-компаний сейчас самое время сфокусироваться именно на развитии своего продукта, его отказоустойчивости, а также услугах поддержки. Прокачать команду и продукт могут помочь различные акселарационные программы на базе вузов, корпораций и институтов развития.
Комфорт и экономия времени для пациента
В прошлом для снятия зубного оттиска врач готовил раствор на основе гипса или более дорогостоящего силикона. Слепочная масса усаживалась на специальную ложку, а следом отправлялась на челюсти пациента, который терпеливо дожидался, пока материал затвердеет.
Недостатки метода:
1. Время — приходится ждать.
2. Побочный эффект — материалы раздражают слизистую.
3. Подготовка — необходимо высушить ротовую полость.
4. Усадка — при высыхании слепок усаживается, искажая данные.
С помощью современных технологий цифровой оттиск проводится за считаные минуты при помощи интраоральной камеры. Пациент просто сидит в комфортном кресле, пока оптическое оборудование скрупулезно, вплоть до мельчайших подробностей, создает цифровую модель челюсти.
С помощью лицевого сканера оператор CAD/CAM легко смоделирует в программе лицо пациента. Функция носит название Smile Design и позволяет клиенту увидеть себя с «обновленной» улыбкой. А врачу — продумать форму и длину имплантатов, ориентируясь на пожелания пациента.
Четкость цифрового слепка достигается за счет аксиографии, записывающей движения челюстных суставов. А миография фиксирует тонус лицевых мышц. Обработав полученные данные, врач создает в компьютере полноценную 3D-модель.
Следующий шаг — подбор ортодонтической конструкции, которая не будет мешать движению челюстей и не повредит суставы.
Пациент благодаря технологии CAD/CAM:
• экономит время;
• бережет нервы;
• видит результат;
• может обсудить окончательный внешний вид;
• получает сверхточную модель собственных челюстей.
В среднем сканирование одного зуба занимает 1,5 минуты. По завершении процедуры врачу нет необходимости отправлять данные в лабораторию — модель в течение часа изготавливается тут же на 3D-принтере.
Что же можно сегодня напечатать на 3D-принтере?
• Диагностические модели.
• Хирургический шаблон для запланированного и прогнозируемого результата проведения операции по установке имплантов.
• Временные коронки и мосты с длительностью ношения до 3 лет.
• Ночные каппы, шины.
• Элайнеры для выравнивания зубов. Да, сейчас неэстетичные брекет-системы уходят, а на замену им пришли прозрачные каппы, корректирующие зубной ряд.
Что аналитика данных может сделать для моего бизнеса?
Аналитика данных помогает вам лучше понять своих клиентов, чтобы вы могли соответствующим образом скорректировать свои предложения. Вы можете использовать аналитику данных, чтобы узнать больше о покупательских привычках, предпочтениях, интересах и многом другом. Эта информация позволит вам создавать маркетинговые кампании с учетом конкретных групп клиентов или демографических данных. Кроме того, вы можете использовать эти данные для оптимизации цен на продукты или услуги в зависимости от потребительского спроса и рыночных тенденций.
Аналитика данных также помогает вам принимать решения об операционных процессах, предоставляя информацию об уровнях производительности сотрудников и показателях производительности. Это позволяет вам оценить, какие улучшения необходимо внести, чтобы сотрудники стали более продуктивными или эффективными.
Кроме того, аналитика данных дает ценную информацию о цепочках поставок, так что уровни запасов можно отслеживать в режиме реального времени, а решения относительно производственных линий можно принимать быстро и точно на основе текущих уровней спроса.
Вот некоторые конкретные аналитические данные от Марка Стиффлера, которые помогут вашему бизнесу:
Анализ поведения клиентов
Аналитика данных может дать ценную информацию о поведении и предпочтениях клиентов, позволяя компаниям создавать более эффективные маркетинговые кампании, адаптированные к их целевой аудитории. Понимая потребности клиентов, предприятия могут создавать более качественные продукты или услуги, отвечающие этим потребностям. Это помогает им повысить коэффициент конверсии и получить преимущество перед конкурентами, которым, возможно, придется использовать более сложные методы.
Прогнозирование тенденций
Анализ данных также позволяет компаниям анализировать прошлые тенденции и предсказывать, что может произойти в будущем. Компании могут использовать эту информацию для выявления растущих возможностей на рынке и соответствующей корректировки своей стратегии. Это помогает им оставаться впереди конкурентов, всегда предлагая продукты или услуги, отвечающие требованиям клиентов.
Оптимизация операций
Аналитика данных также может определить области, в которых можно улучшить бизнес-операции. Например, это может помочь компаниям определить области, в которых затраты слишком высоки или процессы неэффективны, чтобы они могли принять меры для решения этих проблем и сокращения отходов. Это делает операции более эффективными и рентабельными, позволяя компаниям максимизировать прибыль, обеспечивая при этом лучшее обслуживание клиентов.
Единое пространство для управления знаниями всей компании и совместной работы
Общепризнанные глобальные решения: Confluence, SharePoint, Notion
Российская альтернатива: InKnowledge — продукт отечественного разработчика L2U (Listen to you). Допускает развёртывание как в облаке, так и в закрытом контуре. Позволяет сотрудникам и клиентам заказчика быстро находить ответ на любой вопрос, связанный с рабочими процессами, деятельностью или продуктами данной компании.
В сложных сценариях взаимодействия — когда, например, клиент обращается в компанию несколько раз по разным каналам, — InKnowledge обеспечивает интеграцию всех запросов в бесшовном режиме, сохраняя полную историю персональных коммуникаций в едином окне.
Дмитрий ЛактионовКоммерческий директор компании L2U
Количество запросов в нашу компанию увеличилось в несколько раз по сравнению с докризисным состоянием. Это обусловлено тем, что наш продукт нацелен на повышение эффективности работы сотрудников и снижение операционных издержек: мы повышаем устойчивость бизнеса в кризисных условиях.
К нам обращаются крупные компании с собственными контакт-центрами и большими сетями продаж, поддерживающие активное взаимодействие с клиентами.
Цифровая стоматология — что это?
CAD — так называется программное обеспечение, создающее трехмерную модель челюсти или зубного протеза. А CAM — это программы и оборудование для воплощения виртуальной модели в реальность.
Для мирового сообщества цифровая стоматология давно стала обыденностью. Процент освоивших новые технологии ортопедов и хирургов в России не так велик, как за рубежом, но будущее не за горами, убеждены преподаватели CAD/CAM College.
Каждый из них является практикующим CAD/CAM-специалистом. Опыт они перенимали у зарубежных коллег, работая в лучших цифровых лабораториях по всему миру. В теоретической части курса CAD/CAM College преподаватели знакомят участников с работой в популярных программах, таких как Exocad и 3Shape, а в практической части команде студентов предоставляется возможность произвести полный цикл работы: от сканирования до полной обработки уже готовой 3D-модели.
Проблемы
Основная проблема и сложность — это отсутствие программ обучения цифровым протоколам в вузах нашей страны. Нынешнее образование не дает погружения в «цифру», студенты не получают практических навыков использования современного оборудования.
Одним из мощнейших локомотивов продвижения «цифры» является Ассоциация Цифровой Стоматологии в лице президента, доктора медицинских наук, профессора кафедры ортопедической стоматологии медицинского института РУДН Апресяна Самвела Владиславовича.
Компания iGo3D является партнером Ассоциации Цифровой Стоматологии, а программа обучения CAD/CAM College ориентирована на восполнение пробелов высшего и среднего медицинского образования. На данный момент обучение прошли более 200 учеников, и в iGo3D не собираются останавливаться на достигнутом: на программы 4-го квартала 2021 года уже записались 48 человек.
Работа Салимов Андрей Евгеньевич: вакансии. карьера, стажировка. обучение, практика
В данный момент открытых вакансий не найдено. Вы можете посмотреть походие вакансии в других компаниях
-
Бухгалтер-аналитик по МСФО (договорная)
Образование: высшее
Опыт работы: 1-3 года
Занятость: полная занятость
График работы: полный рабочий день
-
Кредитный специалист (от 19 000 до 28 000 руб.)
Образование: н\д
Опыт работы: без опыта
Занятость: полная занятость
График работы: удаленная работа
-
Продавец-консультант салона связи МТС м. Электросила (от 42 000 руб.)
Образование: среднее
Опыт работы: без опыта
Занятость: полная занятость
График работы: полный рабочий день
-
Грузчик АХО (от 20 000 руб.)
Образование: н\д
Опыт работы: н\д
Занятость: полная занятость
График работы: сменный график
-
Комплектовщик на склад запчастей (от 38 500 руб.)
Образование: среднее
Опыт работы: без опыта
Занятость: работа вахтовым методом
График работы: полный рабочий день
-
Электрогазосварщик (договорная)
Образование: средне-специальное
Опыт работы: 3-5 лет
Занятость: полная занятость
График работы: полный рабочий день
-
Региональный представитель (от 35 000 руб.)
Образование: н\д
Опыт работы: н\д
Занятость: н\д
График работы: удаленная работа
-
Водитель-экспедитор (от 20 000 до 38 000 руб.)
Образование: н\д
Опыт работы: 1-3 года
Занятость: полная занятость
График работы: гибкий график
-
Товаровед магазина (от 54 000 до 62 000 руб.)
Образование: средне-специальное
Опыт работы: 1-3 года
Занятость: полная занятость
График работы: полный рабочий день
-
Менеджер по продажам (от 37 000 руб.)
Образование: среднее
Опыт работы: без опыта
Занятость: полная занятость
График работы: полный рабочий день
-
Торговый представитель на корпоративном автомобиле (до 40 000 руб.)
Образование: среднее
Опыт работы: н\д
Занятость: полная занятость
График работы: полный рабочий день
-
Программист 1С 8.2 (договорная)
Образование: высшее
Опыт работы: 1-3 года
Занятость: полная занятость
График работы: полный рабочий день
Похожие предприниматели, конкуренты ИП Салимов Андрей Евгеньевич: Ермошкина Елена Александровна | Андреева Татьяна Евгеньевна | Газиева Сакинат Магомедовна | Денисов Константин Павлович | Крель Антонина Ивановна
Индивидуальный предприниматель Салимов Андрей Евгеньевич зарегистрирован 01 декабря 2004 года. Орган госрегистрации — Межрайонная Инспекция Федеральной Налоговой Службы № 46 По Г. Москве. ИП был присвоен ОГРН 304770000613456, внесен его ИНН 772504936068. Основным видом деятельности является деятельность в области права.
ИП Салимов Андрей Евгеньевич России, зарегистрирован 01.12.2004 в регионе н\д, Россия. При регистрации был присвоен ОГРНИП 304770000613456 и ИНН 772504936068.
Все данные об предпринимателе Салимов Андрей Евгеньевич предоставлены из открытых источников, таких как ЕГРИП, ПФР, ФСС, на основе которых можно составить бухгалтерские и финансовые отчеты, проверить кредитную историю. За прошлый год оборот ИП составил примерно 120 млн рублей, кредитный рейтинг при этом отрицательный. В найме у ИП Салимов Андрей Евгеньевич занято менее 17 постоянных сотрудников.
Предоставление прочих видов услуг является основным видом деятельности, включая 3 других видов деятельности.
Также вы можете посмотреть отзывы об Салимов Андрей Евгеньевич, открытые вакансии, расположение Салимов Андрей Евгеньевич на карте. Для более детальной информации вы можете посетить сайт или запросить данные по контактным данным предпринимателя, если они известны.
ИП Салимов Андрей Евгеньевич прекратил свою деятельность . Индивидуальный предприниматель прекратил деятельность в связи с принятием им соответствующего решения
Информация о компании была обновлена 09.02.2024.
Выводы об ИП Салимов Андрей Евгеньевич носят субъективный характер и основаны на информации, размещенной в свободном доступе в сети интернет
Использование и случаи применения бизнес аналитики
Процессы бизнес анализа могут обеспечить широкий спектр информации и анализа, которые могут быть использованы для различных целей. Ниже приведены примеры использования бизнес аналитики:
- Использование данных и статистики для выявления тенденций в бизнесе или на рынке — например, сравнение показателей продаж продукции за первый, второй, третий и четвертый квартал, чтобы понять, увеличиваются или уменьшаются продажи отдельного продукта.
- Анализ ключевых показателей эффективности (KPI) для выявления областей, где эффективность работы максимальна или может быть улучшена — например, изучение показателей продаж в одном магазине или производства на заводе.
- Сравнивать текущие результаты (например, продажи) с историческими результатами или целями компании — например, изучить показатели продаж за год в разных географических регионах, где работает компания.
- Создание визуальных представлений, таких как диаграммы и графики, чтобы сделать анализ данных более понятным и полезным для лиц, принимающих решения — например, создание диаграммы или гистограммы, которая четко показывает тенденции в фондовом секторе.
- Проведение анализа «что если» различных возможных вариантов развития бизнеса — например, прогнозирование того, как одно изменение по сравнению с другим может повлиять на будущий рост доходов от продаж.
